Darbs ar čatbotu

Valsts kancelejas un Kultūras un informācijas sistēmu centra mācības par sarunu bota Zinta trenēšanu. 

1. Pārskatiet sarunas un identificējiet jautājumus, uz kuriem Zintis nav atbildējis, atbildējis nepilnīgi vai nepareizi.
2. Pārbaudiet, vai nepieciešamā informācija ir zināšanu bāzē un vai tā ir aktuāla.
3. Pārbaudiet, vai informācija ir jēdzieniski pareizi sadalīta segmentos un vai formulējums ir pietiekami skaidrs.
4. Ja vajadzīgais segments netiek atrasts, labojiet zināšanu bāzes datus. Ja vajadzīgais segments tiek atrasts, bet atbildes forma vai saturs nav atbilstošs, pārbaudiet un pielāgojiet uzvedni.
5. Pēc izmaiņām veiciet zināšanu pārbaudi un testējiet atbildi tērzēšanas logā.
6. Turpiniet regulāri analizēt sarunas un uzturēt datus aktuālus.

Visi jaunie dati jāpievieno esošajos vai jaunos failos zināšanu bāzē. Iestādes klientiem paredzētam failam jānorāda attiecīgās iestādes tags, piemēram, institution-vk. Ja informācija paredzēta visu Zinta iestāžu lietotājiem, failam norāda tagu general.

Pārskatiet jau pārceltos datus. Gadu gaitā var būt novecojušas saites, tālruņu numuri, darbinieku vārdi, pakalpojumu nosacījumi un cita informācija. Labu automātiski ģenerēto atbilžu pamatā ir kvalitatīvi dati.

Virtuālā asistenta pārvaldības vietnē zem izvēlnes Sarunas iespējams pārskatīt tīmekļvietnes apmeklētāju uzdotos jautājumus. Lai to izdarītu izvēlaties Kanāli – Jūsu iestādes mājaslapas adresi un nospiediet Filtrēt.

Aicinām sarunu bota Zinta treneru asistentus pārskatot lietotāju jautājumus vismaz reizi nedēļā un tos papildināt. Jo vairāk veidos jautājumi, nolūki tiks ievadīti, jo lielāka iespējamība, ka bots pareizi atbildēs. Ja redzat, ka bots nav zinājis atbildi vai atbild nepareizu atbildi uz jūsu ievadīto jautājumu, rakstiet uz e-pastu atbalsts@kultura.lv, norādot sarunas identifikatoru. 

Sarunu skats un tagi

Sarunu skatā iespējams analizēt atsevišķas lietotāju sarunas un redzēt informāciju par VA darbībām. Sarunai vai VA atbildei var pievienot tagus, izmantojot daudzpunktes izvēlni un komandu “Pievienot tagus”. Tagus pēc tam var izmantot sarunu filtrēšanai un analīzei.

Uzvedne ir papildu norādījumu un komandu kopums lielajam valodas modelim. Tā nosaka, kādā veidā Zintis izmanto atrasto informāciju un formulē atbildi. Uzvednes var papildināt un testēt pēc vajadzības.

Veiciet labojumus tikai savas iestādes uzvednē. Pirms izmaiņu publicēšanas pārbaudiet, kā jaunais formulējums ietekmē atbildes.

Zināšanu bāzes skatā izmantojiet “Zināšanu pārbaudi”, lai pārbaudītu, kā modelis atbild uz konkrētu jautājumu un kādi dati tiek izmantoti. Pēc tam pārbaudiet rezultātu arī tērzēšanas logā.

Lai VA pārvaldības vietnes tērzēšanas logā pārbaudītu konkrētās iestādes tēmu, izmantojiet iestādes testēšanas vārdu. Tas sakrīt ar iestādes priekšnosacījuma un faila taga vērtību, piemēram, "institution-vk" (VK = Valsts kanceleja). Ja testēšanas vārdu neievada, darbojas vispārējā ģenerēšana no failiem ar tagu "general".

Automātisko teksta ģenerēšanu scenārijā nodrošina darbība “Automātiski ģenerēta atbilde”. Tajā tiek norādīta lietotāja ievade, uzvedne, paziņojums gadījumam, ja atbildi nevar ģenerēt, kļūdas paziņojums, tagi un citi nepieciešamie lauki.

Ja nepieciešams mainīt savas iestādes automātiski ģenerētās atbildes laukus, vērtību ierakstiet tieši attiecīgajā laukā. Nerediģējiet koplietotu izvadi ar zīmuļa ikonu, jo šādas izmaiņas var ietekmēt arī citas iestādes.

Analītikas skats dod iespēju analizēt lietotāju skaitu un sarunu biežumu un uzzināt, kurās nedēļas dienās čatbots ir visaktīvāk izmantots.

Video: KISC botu trenere Gita Jurševska parāda, kā analizēt datus VA vietnē 

Iestāžu, kuru čatbots bija aktīvs pirms 2026.gada maija beigām, iepriekšējie nolūki ar atbildēm lielā mērā ir pārcelti uz zināšanu bāzi, tāpēc tos vairs nav nepieciešams uzturēt paralēli. Tomēr pirms vecu pāreju vai scenāriju elementu dzēšanas jāpārliecinās, vai konkrētajā tēmā nav saglabāts atvērto datu risinājums, vadīts dialogs vai cita īpaša funkcionalitāte, kas joprojām tiek izmantota.